AI / 機械学習 認定資格 完全攻略ガイド 2026年版
近年の生成AI (Generative AI) やディープラーニングの急急速な普及に伴い、AI・機械学習・データサイエンスの知識を証明する資格の重要性が爆発的に高まっています。
AIの基礎理論、Prompt Engineering、LLM (大規模言語モデル)、画像認識、自然言語処理、データ分析、AI倫理・ガバナンスまで幅広く網羅されています。
📌 1. 主なAI関連認定資格
- JDLA G検定 (ジェネラリスト): 日本ディープラーニング協会が主催。事業活用・ディープラーニング手法・倫理法律知識
- AWS Certified AI Practitioner (AIF-C01): AWSのAI/MLサービスと生成AIの基礎資格
- AWS Certified Machine Learning - Specialty (MLS-C01): SageMakerを中心とした機械学習パイプライン構築の専門資格
- Google Cloud Machine Learning Engineer / Vertex AI: GCPでのMLOps認定資格
🎯 2. 「JDLA G検定」攻略のポイント
① ディープラーニングの要素技術
- CNN (畳み込みニューラルネットワーク): 画像認識、カーネル、ストライド、パディング、プーリング。
- RNN / LSTM / Transformer: 時系列データ・自然言語処理。Transformerの Self-Attention 機構。
② 生成AI (Generative AI) & LLM
- LLM: GPT, Claude, Gemini, LLaMA の仕組み。ファインチューニング、RAG (Retrieval-Augmented Generation)、RLHF (人間のフィードバックによる強化学習)。
③ AI倫理・法律
- 著作権法 (AI学習と著作権)、個人情報保護法、ディープフェイク、AIガバナンスガイドライン。
📖 3. おすすめ対策参考書・勉強法
- 定番教科書: 『ディープラーニングG検定 公式テキスト』『G検定問題集 (黒本)』
- Web問題集: 当サイト CloudQuiz で無料で解説付き問題を繰り返し解きましょう。